가우시안분포1 Generative learning algorithms Discriminative VS Generative Discriminative learing algorithms은 입력 데이터 x가 주어졌을 때, 정답 레이블 y를 예측할 수 있도록 학습하는 알고리즘이다. 예시로 logistic regression이 있으며, 수식은 다음과 같이 표현한다. $$ p(y|x; \theta) $$ Generative learing algorithms은 정답 레이블 y가 주어졌을 때, 입력 데이터 x들이 어떤 특징을 가지는 지 학습하는 알고리즘이다. 수식은 다음과 아래와 같이 표현한다. $$ p(x|y) $$ $$ p(y|x) $$ 를 Bayes rule을 이용해서 아래와 같이 풀어서 $$ p(x|y)p(y) $$를 구할 수 있다. $$ p(y|x) = \frac{p(x|y)p.. 2023. 1. 19. 이전 1 다음
