코딩/삽질3 Auto-Pytorch 유닉스 환경에서 설치 윈도우10에서 설치를 하다가 noNamed 'resource' 에러가 발생해서 유닉스 환경에서 다시 설치한다. 새로운 가상환경을 만들어 준다 Clone : auto-pytorch 가상환경에 jupyter 설치 conda install jupyter ModuleNotFoundError (jupyter_server) 발생 시 pip install jupyter_server 위에서 clone한 디렉토리 내부에서 아래 명령어 실행 jupyter lab 노트북 파일을 하나 만들고 pip install autoPyTorch 후에 'Restart Kernel' 해준다. conda install swig 'failed with inital frozen solve.~' 에러가 발생한다. conda, pip 버전 업그레이.. 2022. 8. 15. 맥(Mac OS) 주피터 노트북에서 텐서플로우 2.0.0 다운그레이드하기 , 맥 아나콘다 에서 텐서플로우 가상환경 만들고 작업하기 이미 다른 텐서플로우가 깔린 가상환경에 덮어쓰기로 텐서플로우를 설치하려고 했더니 이런 에러가난다. 아나콘다에서 가상환경을 새로 만들고 거기에서 텐서플로우 2.0.0버전을 설치! 새 가상환경을 만들어준다 가상환경 이름이 tensorflow이다. conda create --name tensorflow python=3.7 만들어준 가상환경을 활성화 시켜준다. conda activate tensorflow 가상환경 목록을 출력해본다. 현재는 새로만든 tensorflow 가상환경을 활성화 했다. 가상환경이 활성화 되면 경로 옆에 * 가 붙는다. conda info --envs tensorflow 가상환경에 텐서플로우 2.0.0버전을 설치한다. conda install tensorflow==2.0.0 새 가상환경에.. 2021. 11. 22. 구글 코랩(colab)에서 구글 드라이브 폴더 접근하기 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 입력 후 실행한다. 링크를 누른다. 내가 접근하고 싶은 구글 드라이브가 있는 구글 계정을 선택한다. 로그인 버튼을 클릭한다. 오른쪽에 복붙이모지를 누르고 다시 코랩으로 돌아간다. 네모박스에 붙여넣기를 하고 다시 실행한다. 마운트 성공! 코랩에서 구글드라이브 폴더 접근이 가능해진다. 경로는 이런식으로 접근한다. 2021. 10. 11. 이전 1 다음
