윈도우10에서 설치를 하다가 noNamed 'resource' 에러가 발생해서
유닉스 환경에서 다시 설치한다.
새로운 가상환경을 만들어 준다
Clone : auto-pytorch
가상환경에 jupyter 설치
conda install jupyter
ModuleNotFoundError (jupyter_server) 발생 시
pip install jupyter_server
위에서 clone한 디렉토리 내부에서 아래 명령어 실행
jupyter lab
노트북 파일을 하나 만들고
pip install autoPyTorch후에 'Restart Kernel' 해준다.
conda install swig
'failed with inital frozen solve.~' 에러가 발생한다.
conda, pip 버전 업그레이드를 해주면 해결된다.
터미널로 다시 돌아와서
conda update -n base -c defaults conda
python setup.py install
다시 주피터 랩으로 들어가서 example 을 실행하면 정상적으로..(?) 잘 돌아간다.
참고
https://github.com/automl/Auto-PyTorch
GitHub - automl/Auto-PyTorch: Automatic architecture search and hyperparameter optimization for PyTorch
Automatic architecture search and hyperparameter optimization for PyTorch - GitHub - automl/Auto-PyTorch: Automatic architecture search and hyperparameter optimization for PyTorch
github.com
https://automl.github.io/Auto-PyTorch/development/installation.html#installation
Installation — AutoPyTorch 0.2 documentation
Manual Installation # Following commands assume the user is in a cloned directory of Auto-Pytorch # We also need to initialize the automl_common repository as follows # You can find more information about this here: # https://github.com/automl/automl_commo
automl.github.io
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